【七夕賞／騎手データ】バトルボーン・津村騎手は“押さえ”まで狙いは単回収値「350」の買い条件ジョッキー

9日は福島競馬場でサマー2000シリーズの初戦にあたる七夕賞（GIII、芝2000m）が開催されます。

夏の福島を彩る名物ハンデ重賞は1980年以降、福島芝2000mを舞台に行われきましたが、2000年は東京、11年は中山開催。この2年を除く2001年以降の過去データを基に、気になる騎手データを見ていきます。

◆【七夕賞2023予想／データ攻略】イクイノックスを彷彿とさせる怪物候補　“勝率100%”合致で「買わない理由なし」

1 ■丸田恭介騎手に激走の可能性
2 ■田中勝春騎手は高値安定
3 ■戸崎圭太騎手は人気次第
4 ■人気馬バトルボーン騎乗の津村明秀騎手は
5 七夕賞2023予想予想コラム一覧
6 著者プロフィール

■丸田恭介騎手に激走の可能性

今年の七夕賞に騎乗する騎手の中で、2001年以降（2011年の中山開催を除く）騎乗経験があるのは12騎手。各騎手のデータは次の通りです。

七夕賞騎手別成績（2001年以降｜2011年の中山開催を除く）

騎乗数でフィルターをかけるとピックアップできる騎手が限られてしまうため、今回は過去騎乗数を考慮せず、着順と人気のバランスに優れ、連対率も優秀な3騎手を中心に見ていきます。

まず取り上げるのが、一発の可能性がある丸田恭介騎手。

同騎手は2018年に12頭立てで11番人気だったメドウラークで優勝。その年の七夕賞は大波乱となり、3連単256万馬券の立役者となりました。その後の2回は2桁人気の馬で見せ場なしですが、再び大波乱を演出しても全く驚けません。

今年の七夕賞で騎乗予定は前日17時時点13番人気のホウオウエミーズ（牝6、美浦・池上昌和厩舎）。前走・マーメイドSを10番人気で3着に激走した直後に関わらず、さらに人気落ちの状況ですし、押さえて損はなさそうですね。

■田中勝春騎手は高値安定

続いて「七夕賞男」こと、田中勝春騎手のデータを見ていきます。

2002年に3番人気イーグルカフェで1着、03年に6番人気ミデオンビット1着で連覇し、昨年は6番人気エヒトで1着と、集計期間内3勝を挙げています。

とりわけ昨年のエヒトは同騎手にとって3年ぶりのJRA重賞制覇であり、「七夕賞男」としての存在感を発揮しましたね。

注目ファクターは騎乗馬の年齢で、【田中勝春騎手】×【5歳or6歳】の組み合わせは【3.1.0.5】で勝率33.3％、連対率44.4％と数値が上昇。単勝回収値「350、複勝回収値「117」も文句なく、この条件に該当すれば買いです。

そんな田中勝春騎手は昨年の優勝馬エヒト（牡6、栗東・森秀行厩舎）に騎乗予定。同馬は熱い条件に当てはまり、前日17時時点2番人気。素直に信頼すべきでしょう。

■戸崎圭太騎手は人気次第

続いて全12騎手の中で最も優秀な連対率37.5％を記録する戸崎圭太騎手のデータを見ていきます。

2016年は3番人気アルバートドックで1着、2017年は1番人気ゼーヴィントで1着と連覇し、2021年は2番人気トーラスジェミニで1着。計3勝を挙げています。

買いどころがわかりやすい騎手で、【3番人気以内】なら【3.0.0.1】、【4番人気以下】なら【0.0.0.4】。3番人気以内の戸崎圭太騎手は“アタマ”で買いと覚えておきましょう。

ただし、今年の七夕賞で戸崎圭太騎手が跨るのが、前日17時時点10番人気のグランオフィシエ（牡5、美浦・久保田貴士厩舎）と伏兵。データを覆す騎乗に期待したいところです。

■人気馬バトルボーン騎乗の津村明秀騎手は

最後は前日17時時点で僅差の1番人気バトルボーン（牡4、美浦・林徹厩舎）に騎乗予定の津村明秀騎手を見ていきましょう。

2018年に4番人気マイネルサージュで2着の好走経験はありますが、七夕賞ではこれ以上の人気馬に跨ったことがありません。そのため集計範囲を福島芝2000m戦に広げ、1-2番人気のデータをまとめていきます。

結果は2001年以降、【7.2.2.14】連対率36.0％で、連対率は悪くありませんが、平均人気「1.8」に対し、平均着順「5.4」と着順の大きな落ち込みが見られるのが気になりますね。

また前述の条件では、【4歳馬騎乗時】に【1.1.0.5】連対率28.6％とイマイチなデータも。バトルボーンに関しては買いと判断できるデータが見つからず、人気でも押さえ程度の判断が妥当かもしれません。

以上、七夕賞の気になる騎手データでした。データ注目騎手は田中勝春騎手です。美浦の大ベテランの連覇に期待します。

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著者プロフィール

伊藤大輔（いとうだいすけ）●「UMAJIN.net」編集部
秋田県生まれ。スポーツ関連書籍出版社、競馬専門紙の勤務を経て、現在はUMAJIN .netでライティング、競馬データ解析等を担当。『SPREAD』では主観的要素の強い「馬体解析」と客観的なデータの蓄積である「騎手データ」から、注目すべき馬と騎手を取り上げていく。