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【シンザン記念/データ攻略-前編】「馬券内率75%」の強力データが後押し、名牝2頭に続けるか注目

【シンザン記念/データ攻略-前編】「馬券内率75%」の強力データが後押し、名牝2頭に続けるか注目

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今週は中京競馬場で3歳重賞・シンザン記念(芝1600m)が行われる。

過去の勝ち馬にはジェンティルドンナ、アーモンドアイといった三冠馬の名前が。昨年はのちのスプリントGI馬ピクシーナイトが勝利を収めている出世レースだ。今年はどの馬が出世街道へと足を踏み入れるのだろうか。

この記事ではデータ面からシンザン記念を紐解き、攻略への糸口を見つけていきたい。

◆【シンザン記念2022予想/追い切り診断】独特の調整法で挑む人気馬に「A」評価 厩舎の“集大成”で名伯楽にV届ける

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■ラスールを後押しする「馬券内率75%」データ

新馬戦を快勝し、果敢に重賞へと挑むラスール。鞍上が冗談交じりに「新しいグランアレグリアですね」とコメントする逸材の登場に期待が高まるが、今回は牡馬混合重賞。越えるべきハードルは決して低くないものの、同馬にはデータ面での後押しが存在する。

・3歳1月の牡馬混合重賞×牝馬×C.ルメール騎乗【2-1-0-1】

馬券内率に換算すると75%。これに該当するのは冒頭で名前が挙がったジェンティルドンナとアーモンドアイ、そして一昨年の京成杯2着馬スカイグルーヴだ。昨年同じ条件で騎乗したククナは4着に敗れてしまったものの、中京芝1600mで不利とされる大外枠が影響した印象。絶好の内枠を引き当てて臨む今回、昨年のリベンジに期待したい。

◆【シンザン記念2022予想/追い切り診断】3強の一角に辛口評価 距離短縮は歓迎も「気性面に危うさが……」

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■ソリタリオの追い風となる「モーリス産駒」

デビュー以降の連対率は100%。左回りのマイル戦で無類の安定感を誇るのがソリタリオだ。近2走の連勝は4角3番手以内と一定レベルの先行力がある点もこの舞台では大きなアドバンテージ。そんな同馬の追い風となるデータがある。

・冬の中京芝1600mにおけるモーリス産駒の成績【6-2-2-11】

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馬券内率は47.6%。今年と同じく冬の中京芝1600mで施行された昨年のシンザン記念を振り返ると、1着ピクシーナイトも2着ルークズネストもモーリス産駒とこの条件での相性は抜群だ。ソリタリオが制した前走こうやまき賞は冬の中京芝1600m。ここは願ってもない条件と言えるだろう。

後編ではデータ面から浮上するシンザン記念の穴馬候補2頭を紹介する。

◆【シンザン記念2022予想/データ攻略-後編】「血統×戦法」の組み合わせで浮上する穴馬、単勝回収率「661%」で波乱を巻き起こす

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▼その他データ予想
◆【シンザン記念2022予想/騎手データ】人気馬騎乗のルメールに不安要素 狙いは“栗東の大ベテラン”

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シンザン記念2022予想コラム一覧

▼追い切り診断
◆【S評価】ラスールを上回る「S」評価 圧巻の動きで「気配は絶好」

◆【A評価】独特の調整法で挑む人気馬に「A」評価 厩舎の“集大成”で名伯楽にV届ける

◆【A評価】10人気前後の穴馬に高評価「A」 雰囲気上々で「健闘以上の走りがあっていい」

◆【B評価】3強の一角に辛口評価 距離短縮は歓迎も「気性面に危うさが……」

▼穴馬予想
◆【穴馬アナライズVol.1】単勝“20倍”以上の伏兵 実績を考えれば「妙味は十分」

◆【穴馬アナライズVol.2】前日“10人気”前後の盲点 素質開花で「波乱の使者」へ

◆【穴馬アナライズVol.3】キャリア1戦の“ダークホース” 高いポテンシャルを感じる大器

◆【危険な人気馬-前編】人気の一角は“消し” 来春のクラシック戦線を占う一戦で「買うべきではない」1頭とは

◆【危険な人気馬-後編】好条件揃う伏兵馬を本命視、対抗に好気配漂うカワキタレブリーを指名

▼その他データ傾向
◆【枠順】上位人気馬に“明と暗” 「連対数0」の鬼門にレッドベルアームが入る

◆【血統傾向】単回収値「688」の配合 想定“10人気”以下の穴馬が中京マイルにフィット

◆【脚質傾向】上がり最速馬が好調も、中京マイルで浮上する「上がり3位馬」の好走で波乱

◆【前走ローテ】良血馬ラスールらに黄信号、舞台替わりでも注視すべき「前走左回り」

◆【人気傾向】波乱含みの「クラシック登竜門」 注目は勝率、連対率トップの「2番人気」

▼競馬ストーリーテラー・田原基成の重賞分析TV「シンザン記念編」

著者プロフィール

田原基成(たはらもとなり)●競馬評論家
競馬予想の魅力を世に発信し続ける「競馬ストーリーテラー」。予想に対して謎ときに近い魅力を感じており、ローテーション・血統の分野にて競馬本を執筆。現在はUMAJIN内「競馬サロン」にてコラム【競馬評論家・田原基成のいま身につけるべき予想の視点】 執筆中。『SPREAD』ではデータ分析から読み取れる背景を紐解き、「データの裏側にある競馬の本質」を伝えていく。


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